在pandas数据帧中二进制化整数

Question

我有一个pandas数据框,想要添加一个新列.对于'number'中小于15的所有值,我想添加1,对于所有更大的值,0.我尝试了不同的方法,但我没有收到所需的结果.特别是,因为我有问题结构体.这是我想做的事情:

number   binary
12       1
89       0
12       1
56       0
62       0
2        1
657      0
5        1
73       0

Answer 1

In [6]: (df['number'] < 15).astype(int)
Out[6]:
0    1
1    0
2    1
3    0
4    0
5    1
6    0
7    1
8    0
Name: number, dtype: int32

In [7]: df['binary'] = (df['number'] < 15).astype(int)

In [8]: df
Out[8]:
   number  binary
0      12       1
1      89       0
2      12       1
3      56       0
4      62       0
5       2       1
6     657       0
7       5       1
8      73       0

Answer 2

您可以将其转换为布尔值，然后乘以 1。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'number': [12, 89, 12, 56, 62, 2, 657, 5, 73]})
df['binary'] = (df.number < 15)*1