我想使用 R 中的神经网络包训练神经网络 - 但不使用偏差节点。
我想我应该以某种方式使用exclude这个论点，但我不知道如何。
我的问题
例如，我如何训练一个具有 6 个输入神经元、3 个隐藏神经元和 7 个输出神经元的模型，但没有任何偏置神经元？
逻辑如下：
它从第一个偏置神经元开始，然后是第一个输入神经元、第二个输入神经元，依此类推。
当你处理完所有输入神经元后，就会进入下一层，再次从偏置神经元开始，然后是第一个隐藏神经元，第二个隐藏神经元，依此类推。
在上述情况下，给出：exclude = c(1, 8, 15, 22, 26, 30, 34, 38, 42, 46)