Ali*_*aka 16 parallel-processing exception-handling exception java-8 java-stream
Java 8并行流如何在使用子句中的抛出异常上运行,例如在forEach
处理中?例如,以下代码:
final AtomicBoolean throwException = new AtomicBoolean(true);
IntStream.range(0, 1000)
.parallel()
.forEach(i -> {
// Throw only on one of the threads.
if (throwException.compareAndSet(true, false)) {
throw new RuntimeException("One of the tasks threw an exception. Index: " + i);
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它会立即停止处理元素吗?是否等待已经启动的元素完成?是否等待所有流完成?抛出异常后是否开始处理流元素?
什么时候回来?异常后立即?毕竟/部分元素是由消费者处理的?
在并行流引发异常后,是否继续处理元素?(发现这种情况发生的情况).
这里有一般规则吗?
编辑(15-11-2016)
试图确定并行流是否提前返回,我发现它不是确定的:
@Test
public void testParallelStreamWithException() {
AtomicInteger overallCount = new AtomicInteger(0);
AtomicInteger afterExceptionCount = new AtomicInteger(0);
AtomicBoolean throwException = new AtomicBoolean(true);
try {
IntStream.range(0, 1000)
.parallel()
.forEach(i -> {
overallCount.incrementAndGet();
afterExceptionCount.incrementAndGet();
try {
System.out.println(i + " Sleeping...");
Thread.sleep(1000);
System.out.println(i + " After Sleeping.");
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// Throw only on one of the threads and not on main thread.
if (!Thread.currentThread().getName().equals("main") && throwException.compareAndSet(true, false)) {
System.out.println("Throwing exception - " + i);
throw new RuntimeException("One of the tasks threw an exception. Index: " + i);
}
});
Assert.fail("Should not get here.");
}
catch (Exception e) {
System.out.println("Cought Exception. Resetting the afterExceptionCount to zero - 0.");
afterExceptionCount.set(0);
}
System.out.println("Overall count: " + overallCount.get());
System.out.println("After exception count: " + afterExceptionCount.get());
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不从主线投掷时迟到返回.这导致在抛出异常后处理许多新元素.在我的机器上,抛出异常后处理了大约200个元素.但是,并非所有1000个元素都得到了处理.那么这里的规则是什么?为什么即使抛出异常也会处理更多元素?
删除not(!
)符号时提前返回,导致异常被抛出主线程.只有已经启动的元素已完成处理,并且没有处理新的元素.这里的情况很早就回来了.与以前的行为不一致.
我在这里错过了什么?
当在其中一个阶段抛出异常时,它不等待其他操作完成,将异常重新抛出给调用者。这就是 ForkJoinPool 处理它的方式。
相比之下, findFirst 例如在并行运行时,只会在所有操作完成处理后才将结果呈现给调用者(即使在需要完成所有操作之前就知道结果)。
换句话说:它会提前返回,但会让所有正在运行的任务完成。
编辑以回答最后一条评论
Holger 的回答(评论中的链接)对此进行了大量解释,但这里有一些细节。
1)当杀死所有但主线程时,你也杀死了所有应该由这些线程处理的任务。所以这个数字应该实际上是更各地250有1000个任务,4个线程,我认为这将返回3?:
int result = ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism();
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理论上有 1000 个任务,有 4 个线程,每个线程应该处理 250 个任务,然后你杀死其中的 3 个意味着丢失 750 个任务。还有 250 个任务要执行,ForkJoinPool 将跨越 3 个新线程来执行这 250 个剩下的任务。
你可以尝试一些事情,像这样改变你的流(使流没有大小):
IntStream.generate(random::nextInt).limit(1000).parallel().forEach
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这一次,将会有更多的操作结束,因为初始拆分索引是未知的并且由其他一些策略选择。你也可以尝试改变这一点:
if (!Thread.currentThread().getName().equals("main") && throwException.compareAndSet(true, false)) {
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对此:
if (!Thread.currentThread().getName().equals("main")) {
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这一次你总是会杀死除主线程之外的所有线程,直到某个时刻,由于任务太小而无法拆分,因此 ForkJoinPool 不会创建新线程,因此不需要其他线程。在这种情况下,完成的任务甚至更少。
2)你的第二个例子,当你真正杀死主线程时,就像代码一样,你不会看到其他线程的实际运行。更改 :
} catch (Exception e) {
System.out.println("Cought Exception. Resetting the afterExceptionCount to zero - 0.");
afterExceptionCount.set(0);
}
// give some time for other threads to finish their work. You could play commenting and de-commenting this line to see a big difference in results.
TimeUnit.SECONDS.sleep(60);
System.out.println("Overall count: " + overallCount.get());
System.out.println("After exception count: " + afterExceptionCount.get());
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