tg1*_*110 5 r random-forest cross-validation
据我了解,RF 有内部袋内和袋外验证技术,其中 1/3 的数据被保留(袋外),2/3 的数据用于训练 RF 模型。
我的问题是,如果上述情况属实,为什么需要对数据集进行分区并因此使用 xtest 和 ytest 参数。
请从回归而不是分类的角度考虑这个问题。
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