`TypeError:参数2必须是Psycopg2中的连接,游标或None`

phi*_*ini 7 python django postgresql psycopg2 heroku

我已经设置了一个heroku管道,并且刚刚启用了审核应用程序.它使用与我的登台和制作应用程序相同的代码库,相同的设置文件和所有内容.

当审核应用程序旋转时,它可以连接到创建的数据库并运行迁移.当我尝试在浏览器中连接到应用程序时,我明白了

`TypeError: argument 2 must be a connection, cursor or None` in `psycopg2/_json.py, register_json:139`
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堆栈顶部是:

`django.contrib.sites.models._get_site_by_id`.
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我在这篇文章的底部附上了错误框架的Opbeat输出.

设置文件已链接.

当我设置DEBUG=True,一切正常.这可能表明一个ALLOWED_HOSTS问题,但是当我设置ALLOWED_HOSTS'*'DEBUG=False,它仍然错误?

我的设置有什么问题?这适用于暂存和制作,但不适用于评论应用.

错误框架

jmu*_*sch 2

总览

# example borked
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://', creator=lambda: 'asdf')
# example works
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://', creator=lambda: conn)
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我认为这可能是以下之一的错误:

  • psycopg2.extensions.register_type

  • _connect

  • python

    • static PyObject *psyco_register_type
    • static PyObject * psyco_connect

例子

具体来说,可以从以下位置引发错误:

psycopg2.

_ipaddress.py
_json.py
_psycopg.cpython-37m-darwin.so
_range.py
extensions.py
extras.py
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就我而言:

_ext.register_type(_ext.UUID, conn_or_curs)
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显然这就是它的作用:

在我的例子中导致问题的代码是以下示例中的create_engine关键字:creator=get_connection

 from psycopg2.pool import ThreadedConnectionPool
 from contextlib import contextmanager
 import sqlalchemy
 conn_string = "host='127.0.0.1' dbname='postgres' user='someuser' password='somepassword'"
 top = ThreadedConnectionPool(1, 250, conn_string)

 @contextmanager
 def get_connection():
     try:
         connection = top.getconn()
         yield connection
     finally:
         top.putconn(connection)

 @contextmanager
 def get_cursor(commit=False):
     with get_connection() as connection:
         cursor = connection.cursor(
             cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor)
         try:
             yield cursor
             if commit:
                 connection.commit()
         finally:
             cursor.close()

 engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://', creator=get_connection)

 @contextmanager
 def get_sqlalchemy_engine():
     yield engine.connect()
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导致问题的原因:

with get_sqlalchemy_engine() as engine:
    pd.DataFrame([1]).to_sql('asdf', engine, if_exists='replace')
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以及解决问题的方法:

@contextmanager
def get_sqlalchemy_engine():
    with get_connection() as conn:
        try:
            engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://', creator=lambda: conn)
            # engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://', creator=lambda: 'asdf')
            yield engine
        finally:
            engine.dispose()
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进一步的研究表明:

JSON = new_type((oid, ), name, typecast_json)
if array_oid is not None:
    JSONARRAY = new_array_type((array_oid, ), "%sARRAY" % name, JSON)
else:
    JSONARRAY = None

return JSON, JSONARRAY
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基本上conn_or_curs不是连接或光标,而是其他东西,

register_type(JSON, not globally and conn_or_curs or None)
register_type(JSONARRAY, not globally and conn_or_curs or None)
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