熊猫：与先前价值的差异

Question

给定一个看起来像这样的熊猫数据框

GROUP   VALUE    MASK
  1        5     false
  2       10     false
  2       20     false
  1        7     true
  3        17    false
  3        18    false
  1        100   false
  1        200   true

对于MASK为真的每一行，我想得到与该组中先前值的差，即结果应为

VALUE DIFF
  7      2
  200  100

如何在Pandas中计算？

如何为具有约200万行和100万组的大型数据帧快速计算出该值？

Answer 1

使用groupby，diff，'MASK'

pd.concat([df.VALUE, df.groupby('GROUP').VALUE.diff()],
          axis=1, keys=['VALUE', 'DIFF'])[df.MASK]