多个celerybeat实例用于弹性豆秆上的自动标定django app

wus*_*r92 11 python django celery celerybeat amazon-elastic-beanstalk

我试图找出构建Django应用程序的最佳方法,该应用程序使用Celery在自动缩放AWS ElasticBeanstalk环境中处理异步和计划任务.

到目前为止,我只使用了Celery + Celerybeat的单个实例Elastic Beanstalk环境,这非常好用.但是,我希望在我的环境中运行多个实例,因为每个实例都会崩溃,并且在实例重新启动之前需要花费很多时间,但是我无法将当前的体系结构扩展到多个实例,因为Celerybeat应该在所有实例中只运行一次,否则Celerybeat安排的每个任务将被多次提交(对于环境中的每个EC2实例一次).

我已经阅读了多个解决方案,但是所有这些解决方案似乎都存在一些问题,这些问题并不适用于我:

  • 使用django cache + locking:这种方法更像是一个快速解决方案,而不是一个真正的解决方案.如果您有许多计划任务并且需要添加代码来检查每个任务的缓存,则这不是解决方案.此外,任务仍然会多次提交,这种方法只能确保重复项的执行停止.
  • 使用leader_only选项与ebextensions:做工精细最初,但如果在环境崩溃或EC2实例被替换,这将导致在没有Celerybeat是运行在所有的情况下,因为领导者是在创设环境只被定义一次.
  • 为Elastic Beanstalk工作层中的异步任务创建一个新的Django应用程序:很好,因为Web服务器和工作人员可以独立扩展,并且Web服务器性能不受工作人员执行的巨大异步工作负载的影响.但是,此方法不适用于Celery,因为工作层SQS守护程序会删除邮件并将邮件正文发布到预定义的URL.此外,我不喜欢有一个完整的额外Django应用程序的想法,需要从主应用程序导入模型,如果在主应用程序中修改任务需要单独更新和部署.

如何在分布式Elastic Beanstalk环境中将Celery与计划任务一起使用而不进行任务复制?例如,如何确保在Elastic Beanstalk环境中始终在所有实例中运行一个实例(即使Celerybeat的当前实例崩溃)?

有没有其他方法可以实现这一目标?在Django中使用Elastic Beanstalk的Worker Tier环境的最佳方法是什么?

wus*_*r92 -4

如果有人遇到类似的问题:我最终切换到了 django 的不同队列/任务框架。它被称为 django-q,在不到一个小时的时间内就完成了设置并开始运行。它具有我需要的所有功能,并且比 Celery 更好的 Django 集成(因为 djcelery 不再活跃)。

Django-q 超级容易使用,而且比庞大的 Celery 框架更轻。我只能推荐它!

  • 我不确定如何管理多个 celerybeat 实例的答案是不使用 celerybeat。 (2认同)