在 postgres 上创建深度嵌套的 JSON 结构而无需编写非常复杂的缩进查询的简单方法是什么？

Question

我将 postgres 数据库中的几个表连接在一起，并将右连接表中的值作为左连接表中的聚合 JSON 结构返回。但是我发现连接的表越多，该查询就会变得越复杂。例如：

select row_to_json(output)
from (
    select image_type.name,
    (
        select json_agg(instances)
        from (
            select image_instance.name, (
                select json_agg(versions)
                from (
                    select image_version.name
                    from image_version
                    where image_version.image_instance_id = image_version.image_instance_id
                ) versions
            ) AS versions
            from image_instance
            where image_instance.image_type_id = image_type.image_type_id
        ) instances
    ) AS images
    from image_type
) output;

我在这里加入了三个表，但是我想再添加几个表，但是代码很快就会变得笨拙且难以维护。有没有一种简单的方法来生成这些类型的聚合连接？

Answer 1

首先，在组合来自多个表的数据时，JSON 与常规字段没有什么不同：事情很快就会变得复杂。然而，有一些技巧可以让事情变得易于管理：

1. 菊花链功能

无需独立处理每个函数的输出，您可以在单个语句中将一个函数的输出作为下一个函数的输入。在您的示例中，这意味着您会丢失每个聚合级别的子选择级别，并且您可以忘记别名。你的例子变成：

select row_to_json(row(image_type.name, (
       select json_agg(image_instance.name, (
              select json_agg(image_version.name)
              from image_version
              where image_version.image_instance_id = image_instance.id) -- join edited
       from image_instance
       where image_instance.image_type_id = image_type.image_type_id))))
from image_type;

2. 不要使用标量子查询

这可能是个人品味的问题，但标量子查询往往难以阅读（和编写：您在最里面的标量子查询的连接条件中有一个明显的错误，只是为了说明我的观点）。请改用具有显式连接和聚合的常规子查询：

select row_to_json(row(it.name, iiv.name))
from image_type it
join (select image_type_id, json_agg(name, iv_name) as name
      from image_instance ii
      join (select image_instance_id, json_agg(name) as iv_name
            from image_version group by 1) iv on iv.image_instance_id = ii.id
      group by 1) iiv using (image_type_id);

3.模块化

就在文档开头的教程部分（强烈推荐阅读，无论您认为自己有多熟练）：

充分使用视图是良好 SQL 数据库设计的一个关键方面。

create view iv_json as
    select image_instance_id, json_agg(name) as iv_name
    from image_version
    group by 1;

create view ii_json as
    select image_type_id, json_agg(name, iv_name) as name
    from image_instance
    join iv_json on image_instance_id = image_instance.id
    group by 1;

您的主要查询现在变为：

select row_to_json(row(it.name, ii.name))
from image_type it
join ii_json ii using (image_type_id);

等等...

这显然是迄今为止最容易编码、测试和维护的。性能在这里不是问题：查询优化器会将所有链接的视图扁平化为单个执行计划。

最后注意：如果您使用的是 PG9.4+，您可以使用json_build_object()代替row_to_json()以获得更清晰的输出。