av *_*iek 6 parameters boost r xgboost
我有非常不平衡的数据,其中大约 96% 是 1 类,其余是 2 类,我在网上阅读了很多内容来解决上述问题,在 XGBOOST 文档中,他们建议使用 scale_pos_weight 和 max_delta_step 来处理不平衡数据,有人可以告诉我怎么做它们可以防止错误分类以及两者之间的区别是什么。
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