如何使用 sklearn LogisticRegression 启用多核处理？

Question

Sklearn 的 LogisticRegression 模型拒绝并行运行。我设置了n_jobs=-1，也尝试了n_jobs=4。运气不好——只有一个核心处于工作状态。我并行运行了其他 sklearn 模型，例如 RandomForestClassifier 和 XGBoostClassifier。

我在 Ubuntu 14.04 上运行 Python 2.7.12 和 sklearn 0.18。

其他人也提出了同样的问题（例如，此处），但到目前为止尚未收到任何有希望的答复。我希望我的运气会更好。

Answer 1

从 doco 看来，LogisticRegresssion该n_jobs参数仅用于单独的交叉验证折叠（与RandomForestClassifier并行计算单个树的情况不同）。

n_jobs ：整数，默认值：1

交叉验证循环期间使用的 CPU 核心数。如果给定值 -1，则使用所有核心。