MySQL插入查询优化

Question

将大量行插入表中时，以下两种方法中哪一种会更快。

查询方法一：逐条执行查询。

INSERT INTO tbl_user(id, name, number) VALUES(NULL, 'A', '9999999999');
INSERT INTO tbl_user(id, name, number) VALUES(NULL, 'B', '9999999999');
INSERT INTO tbl_user(id, name, number) VALUES(NULL, 'C', '9999999999');

查询方法2：立即执行查询。

INSERT INTO tbl_user(id, name, number) VALUES(NULL, 'A', '9999999999'),
                                             (NULL, 'B', '9999999999'), 
                                             (NULL, 'C', '9999999999');

Answer 1

由于存在一些争论，我想我应该尝试一个基准测试，但首先

 CREATE TABLE `tbl_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `number` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB 

然后，我使用 2 行 python 生成问题中形式的 SQL 查询。

场景 1：
许多单个插入，每个插入的查询完全相同

INSERT INTO tbl_user VALUES(NULL,'A','9999999');
INSERT INTO tbl_user VALUES(NULL,'A','9999999');

1000 行；三次执行的平均（mean）运行时间 45.80 秒
5000 Rows；单次运行220秒

场景2：
单个查询插入1000行，如下所示：

INSERT INTO tbl_user VALUES(NULL,'A','9999999'),
(NULL,'A','9999999'),
(NULL,'A','9999999'),
(NULL,'A','9999999'),

1000 行 3 次执行的平均运行时间 0.17 秒
5000 行 3 次执行的平均运行时间 0.48
10000 行 3 次执行的平均运行时间 1.06

场景 3：
与场景 1 类似，但使用 aSTART TRANSACTION和COMMIT包裹插入语句

1000 行 3 次执行的平均运行时间 0.16 秒
5000 行 3 次执行的平均运行时间 0.48
10000 行 3 次执行的平均运行时间 0.91

结论：
方案 2（其他两个答案中提出的方案）确实在很大程度上优于方案 1。有了这些数据，很难在 2 和 3 之间做出选择。需要对更多插入件进行更严格的测试。但如果没有这些信息，我可能会选择三个，原因是解析一个非常大的字符串通常会产生开销，准备一个字符串也是如此！我怀疑如果我们尝试在一条语句中一次插入大约 50,000 条记录，实际上可能会慢很多。