Jas*_*n S 42 matlab vectorization
假设我有一个NxN矩阵A,一个由数字1:N的子集和一个值K组成的索引向量V,我想这样做:
for i = V
A(i,i) = K
end
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有没有办法在一个带矢量化的声明中做到这一点?
例如A(某事)= K.
该声明A(V,V) = K不起作用,它分配非对角元素,这不是我想要的.例如:
>> A = zeros(5);
>> V = [1 3 4];
>> A(V,V) = 1
A =
1 0 1 1 0
0 0 0 0 0
1 0 1 1 0
1 0 1 1 0
0 0 0 0 0
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Jon*_*nas 61
我通常使用EYE:
A = magic(4)
A(logical(eye(size(A)))) = 99
A =
99 2 3 13
5 99 10 8
9 7 99 12
4 14 15 99
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或者,您可以创建线性索引列表,因为从一个对角元素到下一个对角元素,它需要nRows+1步骤:
[nRows,nCols] = size(A);
A(1:(nRows+1):nRows*nCols) = 101
A =
101 2 3 13
5 101 10 8
9 7 101 12
4 14 15 101
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如果您只想访问对角线元素的子集,则需要创建对角线索引列表:
subsetIdx = [1 3];
diagonalIdx = (subsetIdx-1) * (nRows + 1) + 1;
A(diagonalIdx) = 203
A =
203 2 3 13
5 101 10 8
9 7 203 12
4 14 15 101
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或者,您可以使用diag(仅适用于方形数组)创建逻辑索引数组
diagonalIdx = false(nRows,1);
diagonalIdx(subsetIdx) = true;
A(diag(diagonalIdx)) = -1
A =
-1 2 3 13
5 101 10 8
9 7 -1 12
4 14 15 101
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ysa*_*sap 23
>> tt = zeros(5,5)
tt =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
>> tt(1:6:end) = 3
tt =
3 0 0 0 0
0 3 0 0 0
0 0 3 0 0
0 0 0 3 0
0 0 0 0 3
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更一般的:
>> V=[1 2 5]; N=5;
>> tt = zeros(N,N);
>> tt((N+1)*(V-1)+1) = 3
tt =
3 0 0 0 0
0 3 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 3
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这是基于以下事实:矩阵可以作为一维阵列(向量)访问,其中2个索引(m,n)由线性映射m*N + n代替.