R - 使用向量列表中的名称的子集数据框列

Question

是否可以使用存储在列名数组中的列名对数据框列进行子集化（到新的 df 中） - 就像 c("col1", "col9", "col6") 中那样？我知道我可以使用 df[[colname]] 语法引用 df 中的一列，但它不允许我对多列执行此操作：

df
   X1 X2 X3
1:  a  1  3
2:  b  5  3
3:  a  3  4
4:  c  6  5
5:  c  2  2

cnm<-c("X2","X3")

df[[cnm]]

.subset2（x，i，exact =exact）中的错误：下标超出范围

谢谢

Answer 1

基于OP的数据集，它看起来像一个data.table。为了对 data.table 中的列进行子集化，我们需要with = FALSE

df[, cnm, with = FALSE]
#   X2 X3
#1:  1  3
#2:  5  3
#3:  3  4
#4:  6  5
#5:  2  2

根据?data.table文档

with - 默认情况下 with=TRUE 并且 j 在 x 的框架内求值；列名可以用作变量。

当 with=FALSE j 是列名称的字符向量、要选择的列位置的数值向量或 startcol:endcol 形式时，返回的值始终是 data.table。with=FALSE 在 data.table 中通常用于动态选择列。请注意，x[, cols, with=FALSE] 等效于 x[, .SD, .SDcols=cols]。

如果数据集是data.frame，则

setDF(df)#convert to 'data.frame'
df[cnm]
#   X2 X3
#1  1  3
#2  5  3
#3  3  4
#4  6  5
#5  2  2

将对数据集进行子集化

用于提取或元素[[的单列data.framelist

在 a 中应用 OP 代码data.table会得到相同的错误消息

df[[cnm]]

.subset2（x，i，exact =exact）中的错误：下标超出范围

如果我们在 中执行 data.frame 子集化选项data.table，它也将不起作用

df[cnm]

(df, cnm)中的错误[.data.table：当 i 是 data.table （或字符向量）时，必须使用 'on=' 参数（参见 ?data.table）或通过键控 x （即排序，并且标记为已排序，请参阅 ?setkey）。由于 x 在 RAM 中排序，键控连接对于非常大的数据可能具有进一步的速度优势。