在熊猫中，如何选择包含 NaN 的行？

Question

假设我有以下数据框df：

a     | b     | c
------+-------+-------
5     | 2     | 4
NaN   | 6     | 8
5     | 9     | 0
3     | 7     | 1

如果我这样做df.loc[df['a'] == 5]，它将正确返回第一行和第三行，但是如果我这样做，df.loc[df['a'] == np.NaN]它什么都不返回。

我认为这更像是蟒蛇而不是熊猫。如果我np.nan与任何东西进行比较，甚至np.nan == np.nan会评估为False，所以问题是，我应该如何测试np.nan？

Answer 1

尝试使用 isnull 像这样：

    import pandas as pd
    import numpy as np

    a=[1,2,3,np.nan,5,6,7]
    df = pd.DataFrame(a)

    df[df[0].isnull()]