在R中存储/保存预测模型

Question

我想存储以下代码的输出。我尝试了列表，数据框和向量，但无法存储。

Model<-lda( y ~ Trend+Class+F1+F4+ATR+macd_signal+macd1+F5 ,data=x)


> Model

Call:
lda(y ~ Trend + Class + F1 + F4 + ATR + macd_signal + macd1 + 
    F5, data = x)

Prior probabilities of groups:

     LOSS    PROFIT 
0.4981818 0.5018182 

Group means:

       TrendBull   ClassUP       F1       F4      ATR   macd_signal       macd1       F5
LOSS   0.5450122 0.3990268 1480.451 1481.672 11.64657 -0.0005850151  0.01542818 1478.567
PROFIT 0.5000000 0.4082126 1487.280 1486.707 12.25799 -0.0304256947 -0.03845741 1489.620

Coefficients of linear discriminants:

                     LD1
TrendBull   -0.033267160

ClassUP      0.151291378

F1          -0.003215276

F4          -0.042431558

ATR          0.082615338

macd_signal  0.090182055

macd1        2.637216918

F5           0.045956343

> class(Model)

[1] "lda"

> typeof(Model)

[1] "list"

关于如何存储它的任何想法？

Answer 1

您可以做的一件事是将模型输出保存在自己的文件中。R对象可以另存为rds文件。例如：

saveRDS(model, file = "your path/filename.rds")

然后可以将对象加载到R环境中：

mod <- readRDS("your path/filename.rds")