AttributeError：“ Timestamp”对象没有属性“ timestamp”

Question

在将panda对象转换为时间戳时，我面临着这个奇怪的问题。

Train ['date']值就像01/05/2014我试图将其转换为linuxtimestamp一样。

我的代码：

Train = pd.read_csv("data.tsv", sep='\t') # use TAB as column separator
Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(lambda a: a.timestamp())

我得到这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "socratis.py", line 11, in <module>
    Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(lambda a: a.timestamp())
  File "/home/ubuntu/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.py", line 2220, in apply
    mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
  File "pandas/src/inference.pyx", line 1088, in pandas.lib.map_infer (pandas/lib.c:62658)
  File "socratis.py", line 11, in <lambda>
    Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(lambda a: a.timestamp())
AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'timestamp'

Answer 1

to_datetime 似乎已被弃用。使用to_pydatetime()，而不是...

Answer 2

您正在寻找datetime.timestamp()，它是在 Python 3.3 中添加的。Pandas 本身不参与其中。

NB .timestamp()会将原始时间戳本地化为计算机的 UTC 偏移量。相反，此答案中的建议与时区无关。

由于 pandas在内部使用纳秒(numpy datetime64[ns] )，因此即使使用 Python 2，您也应该能够执行此操作：

Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).value / 1e9

或者更明确地使用这样的东西（来自日期时间文档）：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def posix_time(dt):
    return (dt - datetime(1970, 1, 1)) / timedelta(seconds=1)

Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(posix_time)

Answer 3

to_datetime 方法将返回一个TimeStamp实例。我不确定您希望通过 lambda 函数完成什么，但您似乎正在尝试将某些对象转换为TimeStamp.

尝试删除应用部分，使其看起来像这样：

Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date'])