Vit*_*hKa 21
R解决方案
格子包附带R并包含parallel
功能:
parallel(~iris[1:4] | Species, iris)
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ggplot2也是你的朋友:
D <- data.frame(Gain = rnorm(20),
Trader = factor(LETTERS[1:4]),
Day = factor(rep(1:5, each = 4)))
ggplot(D) +
geom_line(aes(x = Trader, y = Gain, group = Day, color = Day))
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lattice和ggplot需要不同"形状"的输入数据.对于格子,它是矩阵形式,每列是在一个平行坐标上表示的变量.对于ggplot,它是一列(Gains)和变量的单独指标(上面的交易者)./这就是我使用两个不同的例子的原因,而不是在这里弄乱数据重塑/.
如果你需要快速的东西,格子可能适合你.Ggplot需要一些时间投入.
如果您希望使用并行坐标,MATLAB在统计工具箱中有一个实现:PARALLELCOORDS.
否则,如果你想自己实现一个,基本版本(没有所有的花里胡哨)应该很容易做到:
load fisheriris %# load some data
%#meas = zscore(meas); %# to normalize the attributes
h = plot(meas'); %'# plot
set(gca, 'XTick',1:4, 'XTickLabel',{'SL' 'SW' 'PL' 'PW'}, 'XGrid','on')
ylabel('feature value'), title('Parallel Coordinates')
%# color according to class label
c = grp2idx(species);
clr = lines( numel(c) );
arrayfun(@(k) set(h(c==k),'Color',clr(k,:)), unique(c))
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