我正在尝试构建一些机器学习模型,
所以我需要一个训练数据和一个验证数据
所以假设我有N个例子,我想在数据框中选择随机x个例子.
例如,假设我有100个例子,我需要10个随机数,有没有办法(有效地)为我生成10个随机INTEGER数,从我的样本数据中提取训练数据?
我尝试使用while循环,并慢慢改变重复的数字,但运行时间不是很理想,所以我正在寻找一种更有效的方法来做到这一点.
有人可以帮忙吗?
Kon*_*lph 29
sample(或sample.int)这样做:
sample.int(100, 10)
# [1] 58 83 54 68 53 4 71 11 75 90
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
将生成1-100范围内的十个随机数.您可能想要replace = TRUE,替换哪些样本:
sample.int(20, 10, replace = TRUE)
# [1] 10 2 11 13 9 9 3 13 3 17
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更一般地,来自任意值的矢量的sample样本n观察.