使用Numpy的random.choice从列表中随机删除项目

Question

根据http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/produced/numpy.random.choice.html，使用replace = Falsewith Numpy random.choice方法可以使样本不需替换。但是，这似乎不适用于我：

In [33]: import numpy as np

In [34]: arr = range(5)

In [35]: number = np.random.choice(arr, replace = False)

In [36]: arr
Out[36]: [0, 1, 2, 3, 4]

该数组arr仍在range(5)采样后，并且没有缺少我所期望的（随机）数字。我如何从中取样range(5)而不更换？

Answer 1

如其中一条注释中所述，np.choice从一个序列中选择替换或不替换的一系列数字。但是它不会修改顺序。

容易的替代

arr = range(5)
# numbers below will never contain repeated numbers (replace=False)
numbers = np.random.choice(arr, 3, replace=False) 

我认为您想要的行为是：

arr = range(5)
all_but_one = np.random.choice(arr, len(arr) -1, replace=False)

因此您可以选择N-1个数字而不进行替换（以避免重复），从而有效地从可迭代对象中删除一个随机元素。

更有效的选择

arr = range(5)
random_index = np.random.randint(0, len(arr))
arr.pop(random_index)