将相同的选择(剪切)应用于多个数据帧

Question

我的问题是关于在pandas(python.)中进行选择.

如您所知,可以selection通过执行(或"切割")对数据帧应用

df = df[df.area > 10]

如果你想(比如说)选择列值area大于的所有行10.但是假设你有许多数据帧,并且你最终希望将这个剪辑应用于所有数据帧.做一些像这样的事情会很好

cut = dataframe.area > 10

然后以某种方式能够做到

df = df[cut]

显然,鉴于上述策略,它将无效,因为它cut指的是特定的数据帧.但有没有办法来估计这种行为？

也就是说,是否可以定义一个cut特定的数据帧,并且可以应用为df = df[cut]？

Answer 1

我可以得到类似的东西

cut = lambda df: df[df.area > 10]
cut(df)

每个@root

cut = 'area > 10'
df.query(cut)

Per @ayhan

cut = lambda x: x.area > 10
df[cut]

定时

100行

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, 100), columns=['area'])

1,000,000行

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, 1000000), columns=['area'])