同时调用SKLearn的cross_val_score和cross_val_predict？

Question

cross_val_score我正在通过向其传递一个对象来运行嵌套交叉验证GridSearchCV。然后我跟进cross_val_predict以获得绘图的模型预测。像这样：

gs = GridSearchCV(mymodel, myparams)
score = cross_val_score(gridsearch, X_train, y_train)
prediction = cross_val_predict(gs, X_train, y_train)

这在计算上似乎是多余的；有没有一种方法可以从中获取交叉验证的预测cross_val_score，或者我是否需要手动迭代 CV 对象的折叠才能一步完成此操作？

Answer 1

从我在文档中看到的情况来看，cross_val_score和cross_val_predict通过不同的过程获取它们的值，不建议将两者结合起来。