Microsoft R Open(MRO)和R有什么区别？

Question

我真的想知道MRO和R之间的主要区别是什么.然后我发现MRO比R更快的信息,因为它有多线程.

我真的很有趣,所以我想自己测试一下.首先,我安装MRO + MKL,然后我将在MRO和R中运行一些脚本代码,然后计算时间.

这是我的例子(矩阵乘法)代码:

start.time <- Sys.time()

d <- numeric(5); 
res <- replicate(5, {for(i in 1:3500){d[i] <- print(i)} ; d})
rex=res*res^0.6*res^-1
rex

end.time <- Sys.time()
time.taken <- end.time - start.time
time.taken

但时间结果并没有什么不同(几乎相同).我尝试另外的计算,如gwr(500数据),读取和写入所有SHP数据,但得到相同的结果.谁知道为什么结果不一样？或者我的代码不够复杂,无法测试差异？如果是这样,你能给我一些例子吗？

Answer 1

三个区别：

• MRO 附带英特尔 MKL 作为线性代数运算（BLAS nad LAPACK）的后端，而基础 R（适用于 Windows）提供了 BLAS 和 LAPACK 的未优化替代品，运行速度会慢得多。这会影响矩阵乘法、求解线性系统、特征值等（搜索 BLAS 基准），但不会影响决策树等循环或模型。如果是 Windows 以外的平台，则不会产生任何影响，因为 R 将链接到系统的默认 BLAS（通常是 MKL 或 OpenBLAS，具体取决于特定操作系统）。
• MRO 有自己的 CRAN 镜像，因此它在软件包更新方面会落后，并且从那里下载软件包的速度可能会较慢。如果您知道自己在做什么，则可以禁用此功能。对于某些包（特别是处理多线程），它们也可能提供一些非默认配置。
• MRO 将为 R 会话自动生成默认初始化脚本，该脚本会打印烦人的消息并更改一些配置选项，例如从哪里下载存储库。

.dll提示：通过将文件 (Rblas.dll和Rlapack.dll) 替换为正确的 ，可以在 Windows 的默认 R 安装中获得相同的优化 BLAS 和 LAPACK 库（例如 MKL、OpenBLAS）.dll，这些文件可以从相同的 MRO 安装或 NumPy 的 Windows 中获取构建（类似于openblas.dll和openblas.lib，前者应该复制两次并重命名）。