IPython：如何在不同的单元格中显示相同的图？

Question

一般来说，我还是IPython Notebook，Jupyter和Python的新手。

我正在使用以下代码在Jupyter笔记本中创建散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 1024
X = np.random.normal(0, 1, n)
Y = np.random.normal(0, 1, n)
plt.axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95])
plt.scatter(X, Y, s=50)

plt.show()

我的问题是，如何获得对绘图对象的引用，以便以后可以在笔记本中的其他单元格中使用它？另外，在再次显示之前，可能需要修改该图。

另外，我%matplotlib inline在笔记本顶部。

以下是有关我的环境的一些信息：

• Python： 3.5.2 64位[MSC v.1900 64位（AMD64）]
• IPython： 4.2.0
• numpy的： 1.11.1
• scipy： 0.17.1
• matplotlib： 1.5.1
• 象征： 1.0
• 作业系统： Windows 7 6.1.7601 SP1

Answer 1

我找到了解决办法！基本上，您创建一个图形和轴，fig, ax = plt.subplots()然后使用ax变量进行绘制（可能在多个单元格中）。在要重新绘制图形的任何单元格中，只需写入fig单元格的最后一行，从而使单元格使用更新的图形作为输出。
有关更多详细信息，请在此处查看我的答案。