Python：将“ 1990年以来的天数”转换为日期时间对象

Question

我有一个从netCDF文件中提取的时间序列，我正在尝试将其转换为日期时间格式。时间序列的格式为“自1990-01-01 00:00:00 +10起的天数”（+10为格林尼治标准时间：+10）

time = nc_data.variables['time'][:]
time_idx = 0  # first timestamp 
print time[time_idx]

9465.0

我想要的输出是像这样的datetime对象（也是GMT +10）：

2015-12-01 00:00:00

尽管我相信我可能使用的是错误的方法（我仍然是python和编程的新手），但我尝试使用时间模块转换此方法没有太大的成功。

import time
time_datetime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.gmtime(time[time_idx]*24*60*60))

任何建议表示赞赏，干杯！

Answer 1

您可能正在寻找该datetime模块timedelta。

例如：

from datetime import date, timedelta

days = 9465                 # This may work for floats in general, but using integers
                            #   is more precise (e.g. days = int(9465.0))

start = date(1990,1,1)      # This is the "days since" part

delta = timedelta(days)     # Create a time delta object from the number of days

offset = start + delta      # Add the specified number of days to 1990

print(offset)               # >>>  2015-12-01
print(type(offset))         # >>>  <class 'datetime.date'>

然后，您可以使用和/或操作偏移对象，或者将其转换为字符串表示形式（如果您认为合适）。

您可以使用与日期对象相同的格式time_datetime：

print(offset.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

输出：

2015-12-01 00:00:00

如果不使用的date对象，你可以使用一个datetime对象，而不是如果，例如，你以后打算时/分/秒/时区偏移添加到它。

该代码将保持与上面相同，除了两行：

# Here, you're importing datetime instead of date
from datetime import datetime, timedelta

# Here, you're creating a datetime object instead of a date object
start = datetime(1990,1,1)   # This is the "days since" part

注意：尽管您没有声明，但是另一个答案表明您可能正在寻找时区感知的日期时间。如果是这样的话，这dateutil是另一个答案建议的使用Python 2的方法。在Python 3中，您想使用datetime模块的tzinfo。

Answer 2

netCDF num2date是在这里使用的正确函数：

import netCDF4

ncfile = netCDF4.Dataset('./foo.nc', 'r')
time = ncfile.variables['time'] # do not cast to numpy array yet 
time_convert = netCDF4.num2date(time[:], time.units, time.calendar)

这会将自 1900-01-01（即unitsof time）以来的天数转换为 python datetime 对象。如果time没有calendar属性，则需要指定日历，或者使用默认的标准。