为什么只在新样式类中青睐 object.__setattr__(self, name, value) ？

Question

根据Python 2.7.12文档：

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如果__setattr__()想要分配给实例属性，则不应简单地执行self.name = value\xe2\x80\x94，否则会导致对其自身的递归调用。相反，它应该将值插入到实例属性的字典中，例如self.__dict__[name] = value。对于新式类，不应访问实例字典，而应调用基类的同名方法，例如 object.__setattr__(self, name, value)。

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然而，下面的代码可以正常工作：

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class Class(object):\n    def __setattr__(self, name, val):\n        self.__dict__[name] = val;\n\nc = Class()\nc.val = 42\nprint c.val\n

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我知道super(Class, obj).__setattr__(name, value)可以确保__setattr__所有基类的方法都被调用，但是经典类也可以从基类继承。那么为什么只推荐新风格的课程呢？

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或者，另一方面，为什么经典课程不建议这样做？

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Answer 1

新样式的类可以使用slot，此时没有__dict__可分配的空间。新型类还支持其他数据描述符，即在类上定义的处理某些名称的属性设置或删除的对象。

来自插槽的文档：

默认情况下，旧样式类和新样式类的实例都有一个用于属性存储的字典。这会浪费实例变量很少的对象的空间。创建大量实例时，空间消耗可能会变得严重。

__slots__可以通过在新式类定义中进行定义来覆盖默认值。该__slots__声明采用一系列实例变量，并在每个实例中保留足够的空间来保存每个变量的值。__dict__由于不是为每个实例创建空间，因此可以节省空间。

对槽的访问是通过在类上添加数据描述符来实现的；每个此类属性具有__set__和/或方法的对象。__del__

数据描述符的另一个示例是附加了设置器或删除器函数的property()对象。设置与 中的描述符对象同名的键__dict__将被忽略，因为数据描述符会导致属性查找__dict__完全绕过。

object.__setattr__()知道如何处理数据描述符，这就是为什么你应该调用它。