我正在使用包含有符号整数数据的TIF图像.成功输入并处理后,我需要以相同的格式输出图像(输入和输出*.tif文件).
对于输入,我知道OpenCV不知道数据是有符号还是无符号,所以它假设是无符号的.使用这个技巧解决了这个问题(切换cv::Mat手工类型).
但是,当我输出图像并再次加载时,我没有得到预期的结果.该文件包含多个段(像素组),格式如下(我必须使用此格式):
-99991,第二段2等)以下是示例代码:
void ImageProcessor::saveSegments(const std::string &filename){
cv::Mat segmentation = cv::Mat(workingImage.size().height,
workingImage.size().width,
CV_32S, cv::Scalar(-9999));
for (int i=0, szi = segmentsInput.size(); i < szi; ++i){
for (int j=0, szj = segmentsInput[i].size(); j < szj; ++j){
segmentation.at<int>(segmentsInput[i][j].Y,
ssegmentsInput[i][j].X) = i+1;
}
}
cv::imwrite(filename, segmentation);
}
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你可以假定所有的变量(例如workingImage,segmentsInput)存在全局变量.
使用此代码,当我输入图像并检查值时,大多数值都设置为,0而设置的值采用整个范围的整数值(在我的示例中,我有20个段).
您不能直接使用 imwrite 保存整数矩阵。正如文档所述:“只有 8 位(或 16 位无符号 (CV_16U),如果是 PNG、JPEG 2000 和 TIFF)单通道或 3 通道(带有 \xe2\x80\x98BGR\xe2\x80\ x99通道顺序)可以使用此功能保存图像。”
\n\n但是,您可以将CV_32S矩阵转换为 aCV_8UC4并将其保存为不压缩的 PNG 格式。当然,这有点不安全,因为字节序开始发挥作用,并且可能会改变不同系统或编译器之间的值(特别是因为我们在这里讨论的是有符号整数)。如果您始终使用相同的系统和编译器,则可以使用以下命令:
cv::Mat segmentation = cv::Mat(workingImage.size().height,\n workingImage.size().width,\n CV_32S, cv::Scalar(-9999));\ncv::Mat pngSegmentation(segmentation.rows, segmentation.cols, CV_8UC4, (cv::Vec4b*)segmentation.data);\nstd::vector<int> params;\nparams.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);\nparams.push_back(0);\ncv::imwrite("segmentation.png", pngSegmentation, params);\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n