Caffe 到 Tensorflow（Ethereon 的 Kaffe）：类型错误：不应直接创建描述符，而只能从其父项中检索

Question

我想使用 ethereon 的精彩包 caffe-tensorflow，但遇到了这个已关闭问题中描述的相同问题 ：

当我运行示例或尝试时，import caffepb我收到错误消息：

>>> import caffepb
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "caffepb.py", line 28, in <module>
        type=None),
  File "/home/me/anaconda/python2.7/site-packages/google/protobuf/descriptor.py", line 652, in __new__
    _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile()
TypeError: Descriptors should not be created directly, but only retrieved from their parent.

我在带有 protobuf 3.0.0b2.post（但它也发生在 3.0.0a4 和 3.0.0b2 上）的 Linux 64 位 UBUNTU 14.04 机器上使用 Tensorflow 0.7.0 和 Python 2.7 和 anaconda。

我多次尝试重新安装 protobuf 和 tensorflow，因为我认为这很可能是不同 protobuf 安装之间的冲突（或者至少这是 github 问题的结论），但即使在组合 pip 之后我也无法使其工作安装protobuf，pip卸载protobuf或者直接安装protobuf .whl。

你有什么建议？

编辑：使用虚拟环境可能是一个解决方案，但我想尽可能避免它

Answer 1

将任何创建描述符的文件重命名为具有后缀“_pb2.py”将解决此问题。

更新（2017 年 4 月 4 日）：在“caffe-tensorflow”项目中，我将“kaffe/caffe/caffepb.py”重命名为“caffe_pb2.py”，这解决了问题。这是我在这个项目中找到的唯一一个创建 PB 描述符的文件。