Tesseract OCR - 将复选框识别为单词

Question

对于我想教 Tesseract 将复选框识别为单词的客户。当 Tesseract 应该识别一个空的复选框时，它工作得很好。

此命令与本教程结合使用，效果非常好，Tesseract 能够找到空复选框并将它们解释为“[_]”：

tesseract -psm 10 deu2.unchecked1.exp0.JPG deu2.unchecked1.exp0.box nobatch box.train

这是我成功分析文档的命令：

tesseract test.png test -l deu1+deu2

然后我尝试训练一个选中的复选框，但得到了这个错误：

Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
FAIL!
APPLY_BOXES: boxfile line 1/[X] ((60,30),(314,293)): FAILURE! Couldn't find a matching blob
APPLY_BOXES:
   Boxes read from boxfile:       1
   Boxes failed resegmentation:       1
   Found 0 good blobs.
Generated training data for 0 words

有没有人知道如何教 Tesseract 识别选中的复选框？

先感谢您！

Answer 1

经过多次尝试，我发现当然可以教 Tesseract 不同类型的字母。但据我今天所知，不可能教 Tesseract 一个不符合字母某些“视觉规则”的符号。例如：字母始终是墨水的一条连接线，最多是墨水和“它之外的东西”的组合（例如：i，\ xc3 \ xa4，\ xc3 \ xb6，\ xc3 \ xbc）这里的问题是没有什么与复选框类似（一个对象一个对象），这会导致 Tesseract 的烦恼和崩溃。

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