使用不同的列标签添加/减去数据框

Question

我正在尝试使用不同的列标签添加/减去两个数据帧.是否可以在不重命名列的情况下执行此操作以对齐它们？我想保留原始标签.

Answer 1

考虑数据帧A和B

A = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['a', 'b'], ['A', 'B'])
B = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['c', 'd'], ['C', 'D'])

A

B

把它们加在一起,我们就搞得一团糟.

A + B

添加他们的底层数组

A.values + B.values

array([[2, 4],
       [6, 8]])

这更接近我们想要的.

要获得您的要求,您需要确定哪个数据框具有您想要的列和索引,并将另一个的值添加到您选择的数据框中.假设我选择保持A指数.

A + B.values

应该这样做!