这就是我的数据表的样子:
library(data.table)
dt <- fread('
Product Group LastProductOfPriorGroup
A 1 NA
B 1 NA
C 2 B
D 2 B
E 2 B
F 3 E
G 3 E
')
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该LastProductOfPriorGroup列是我想要的列.我正在尝试从前一组的最后一行获取产品.所以在前两行中,没有先前的组,因此它是NA.在第三行中,前一组1的最后一行中的产品是B.我试图通过这个来实现这个目标
dt[,LastGroupProduct:= shift(Product,1), by=shift(Group,1)]
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无济于事.
Ric*_*ven 14
你可以做到
dt[, newcol := shift(dt[, last(Product), by = Group]$V1)[.GRP], by = Group]
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这会导致以下更新dt,其中newcol您的所需列与不必要的长名称匹配.;)
Product Group LastProductOfPriorGroup newcol
1: A 1 NA NA
2: B 1 NA NA
3: C 2 B B
4: D 2 B B
5: E 2 B B
6: F 3 E E
7: G 3 E E
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让我们从内到外打破代码.我将...用来表示累积的代码:
dt[, last(Product), by = Group]$V1 将每组中的最后一个值作为字符向量. shift(...) 在前一次调用中移动字符向量dt[, newcol := ...[.GRP], by = Group]分组依据Group并使用内部.GRP值进行索引更新:弗兰克为我的代码提出了一个很好的观点,一遍又一遍地计算每个组的班次.为避免这种情况,我们可以使用其中之一
shifted <- shift(dt[, last(Product), Group]$V1)
dt[, newcol := shifted[.GRP], by = Group]
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这样我们就不计算每个组的班次.或者,我们可以在评论中采纳弗兰克的好建议并执行以下操作.
dt[dt[, last(Product), by = Group][, v := shift(V1)], on="Group", newcol := i.v]
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另一种方法是将最后一个组的值保存在变量中.
this = NA_character_ # initialize
dt[, LastProductOfPriorGroup:={ last<-this; this<-last(Product); last }, by=Group]
dt
Product Group LastProductOfPriorGroup
1: A 1 NA
2: B 1 NA
3: C 2 B
4: D 2 B
5: E 2 B
6: F 3 E
7: G 3 E
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NB:last()是一个data.table函数,它返回向量的最后一项(在本例中为Product列).
这也应该很快,因为没有调用逻辑来获取最后一个组的值; 它只依赖于按顺序运行的组(他们这样做).
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