找到斜率最陡的点python

Question

我有一个浮点列表，例如[x1,x2,x3,x4,....xn]绘制为折线图。我想找到坡度最陡的一组点。

现在，我正在计算循环中一组点之间的差异并使用该max()函数来确定最大点。

任何其他优雅的方式来做到这一点？

Answer 1

假设points是您的值列表，您可以使用以下方法计算单行中的差异：

max_slope = max([x - z for x, z in zip(points[:-1], points[1:])])

但是你在紧凑性中获得的，你可能会失去可读性。

在这个列表理解中发生的事情如下：

• 在原来的基础上创建了两个列表，即points[:-1]& points[1:]。Points[:-1]从原始列表的开头开始，到倒数第二个项目（包括）。Points[1:]从第二个项目开始，一直到最后一个项目（再次包括）。

例子

example_list = [1, 2, 3, 4, 5]
ex_a = example_list[:-1]  # [1, 2, 3, 4]
ex_b = example_list[1:]   # [2, 3, 4, 5]

• 然后压缩这两个列表，创建一个对象，您可以从中绘制 x、z 对来计算差异。请注意，zip它不会在 Python 3 中创建列表，因此您需要将它的返回值传递给list参数。

喜欢：

example_list = [1, 2, 3, 4, 5]
ex_a = example_list[:-1]  # [1, 2, 3, 4]
ex_b = example_list[1:]   # [2, 3, 4, 5]
print(list(zip(ex_a, ex_b)))  # [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

• 最后，您使用创建的对计算差异，将结果存储在列表中并获得最大值。

如果最大斜率的位置也很有趣，您可以使用该.index()方法从创建的列表中获取索引。但是，在这种情况下，最好保存由推导式创建的列表，而不仅仅是使用它。