将矩阵转换为1维数组

Question

我有一个矩阵(32X48).

如何将矩阵转换为单维数组？

Answer 1

要么使用'scan'读取它,要么只在矩阵上执行as.vector().如果您希望按行或列进行转置,则可能需要首先转置矩阵.

> m=matrix(1:12,3,4)
> m
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    4    7   10
[2,]    2    5    8   11
[3,]    3    6    9   12
> as.vector(m)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12
> as.vector(t(m))
 [1]  1  4  7 10  2  5  8 11  3  6  9 12

Answer 2

如果我们谈论的是data.frame,那么你应该问自己是同一类型的变量吗？如果是这种情况,你可以使用rapply或unlist,因为data.frames是列表,在他们的灵魂深处......

 data(mtcars)
 unlist(mtcars)
 rapply(mtcars, c) # completely stupid and pointless, and slower

Answer 3

尝试 c()

x = matrix(1:9, ncol = 3)

x
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9

c(x)

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Answer 4

来自?matrix:"矩阵是二维'数组'的特例." 您只需更改矩阵/数组的尺寸即可.

Elts_int <- as.matrix(tmp_int)  # read.table returns a data.frame as Brandon noted
dim(Elts_int) <- (maxrow_int*maxcol_int,1)

Answer 5

array(A)或者array(t(A))会给你一个数组.

Answer 6

你可以使用as.vector(). 根据我的小基准，它看起来是最快的方法，如下：

library(microbenchmark)
x=matrix(runif(1e4),100,100) # generate a 100x100 matrix
microbenchmark(y<-as.vector(x),y<-x[1:length(x)],y<-array(x),y<-c(x),times=1e4)

第一个解决方案使用as.vector()，第二个使用矩阵作为连续数组存储在内存中的事实，并length(m)给出矩阵中元素的数量m。第三个实例化一个arrayfrom x，第四个使用 concatenate 函数c()。我也尝试过unmatrixfrom gdata，但是这里提到的太慢了。

下面是我得到的一些数值结果：

> microbenchmark(
        y<-as.vector(x),
        y<-x[1:length(x)],
        y<-array(x),
        y<-c(x),
        times=1e4)

Unit: microseconds
                expr    min      lq     mean  median      uq       max neval
   y <- as.vector(x)  8.251 13.1640 29.02656 14.4865 15.7900 69933.707 10000
 y <- x[1:length(x)] 59.709 70.8865 97.45981 73.5775 77.0910 75042.933 10000
       y <- array(x)  9.940 15.8895 26.24500 17.2330 18.4705  2106.090 10000
           y <- c(x) 22.406 33.8815 47.74805 40.7300 45.5955  1622.115 10000

展平矩阵是机器学习中的一种常见操作，其中矩阵可以表示要学习的参数，但使用通用库中的优化算法，该算法需要参数向量。所以通常将矩阵（或矩阵）转换为这样的向量。标准 R 函数就是这种情况optim()。

Answer 7

简单快速，因为一维数组本质上是一个向量

result <- matrix[1:length(matrix)]

Answer 8

可能这么晚了,无论如何,这是我将Matrix转换为vector的方式:

library(gdata)
vector_data<- unmatrix(yourdata,byrow=T))

希望这会有所帮助