将ElasticSearch用作社交应用程序与图形数据库的nosql数据库有哪些缺陷？

Question

我们公司有几个产品和几个团队.一个团队负责搜索,并将Elasticsearch标准化为nosql数据库以存储他们的所有数据,并计划稍后使用Neo4j来赞美他们的搜索关系数据.

我的团队负责社交应用程序的产品方面(人们有朋友,为公司工作,并且将与在公司工作的每个人一起成为同事).我们将图dbs视为一种解决方案(在放弃rdbms中n ^ 2关系的燃烧船之后),特别是neo4j(Cypher查询语言是一件很棒的事情).

我们的数据子集与搜索团队使用的数据类似,我们需要确保搜索可以同时搜索他们的数据和数据.搜索团队正在推动我们为我们的db而不是Neo4j或任何图形数据库标准化ElasticSearch.我相信这是为了标准化和一致性.

我们显然来自非常不同的地方,搜索问题与产品问题.他断言ElasticSearch可以涵盖我们的所有用例,包括类似图形的查询以查找建议.虽然这可能是真的,但我真的希望坚持使用Neo4j,并使用ElasticSearch插件与他们的搜索集成.

在这种情况下,对于产品数据库而言,选择ElasticSearch而非Neo4j是否存在任何重大问题(反之亦然)？那些处于类似情况的人的指导方针或轶事？

Answer 1

我们是这两种技术的重要用户,根据我们的经验,您最好将它们用于它们的优点.

在搜索功能,日志管理和方面方面,Elasticsearch是一个非常好的软件.

尽管他们的图形插件,如果你想在弹性搜索索引中使用很多社交网络和相似的关系,你将有两个问题:

每次关系发生变化时,您都必须更新文档,这可能会在单个实体发生变化时出现问题.例如,假设您有组织的用户正在github上做贡献,并且您希望搜索具有特定语言的顶级贡献者的组织,每当用户在github上做贡献时,您将不得不重新索引整个组织,计算所有用户的语言贡献百分比等......这是一个简单的例子.
如果您打算使用嵌套字段和partent/child映射,那么在搜索过程中,您将在参考中找到"调整搜索"文档的引用:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch /reference/master/tune-for-search-speed.html#_document_modeling

应对文档进行建模,以使搜索时间操作尽可能便宜.

特别是,应该避免连接.嵌套可以使查询慢几倍,父子关系可以使查询慢几百倍.因此,如果通过非正规化文档可以在没有连接的情况下回答相同的问题,则可以预期显着的加速.

在像neo4j这样的图形数据库中很好地处理了关系.相反,Neo4j缺乏elasticsearch提供的搜索功能,可以进行全文搜索但不是那么高效,并在您的应用程序中引入了一些负担.

请注意:当你谈到"商店"时,elasticsearch是一个搜索引擎而不是数据库(虽然它被大量使用),而neo4j是一个完全交易的数据库.

然而,结合两者是获胜的过程,我们实际上写了一篇描述这个过程的文章,我们Graph-Aided Search用Elasticsearch和Neo4j的一组开源插件调用,为您提供开箱即用的强大的双向集成.