将数据框列转换为浮点型

Question

我有一个数据帧，historic_price其中有两个列'price'，'item'并且我试图将多个结果一起存储在另一个名为的数据帧中dayData，但出现异常：

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

该'price'列如下所示：

           price
0        5.86500
1        2.03000
2       13.55000
3      639.75450
4      343.94325
5     1009.43500
6      585.60600
7     2208.72400
8      807.54800
9      236.51530
10      14.34000

该'item'列如下所示：

     item
0     0.0
1     0.0
2     0.0
3     0.0
4     0.0
5     0.0
6     0.0
7     0.0
8     0.0
9     0.0
10    0.0

（我知道所有值都是零，但是即使我按项目乘以价格，我仍然应该得到结果（0））

两列的数据类型都是 <class 'pandas.core.series.Series'>

我正在尝试将商品和价格的乘积添加到dayData数据框中，如下所示：

dayData["cash"]  =  historicPrice["price"]  * historicPrice["item"]

但我得到上面的例外。

我试过将列转换为float：

dayData["cash"]  =  float(historicPrice["price"])  * float(historicPrice["item"])

但没有运气（我得到异常：TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>）

谁能让我知道我需要做什么来解决？

非常感谢

Answer 1

您很可能在其中一列中包含字符串。尝试使用to_numeric并将错误设置为“强制”：

df['price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce').fillna(0)
df['item'] = pd.to_numeric(df['item'], errors='coerce').fillna(0)

df['cash'] = df['price'] * df['item']