R 中 p.adjust 方法的默认方法是什么？

Question

希望这不是一个愚蠢的问题，但我很难找出 R 中默认调整方法的用途。默认方法p.adjust中没有任何内容。?p.adjust

我认为这是霍尔姆方法，但我找不到表明这一点的文档。

Answer 1

如果你看一下?p.adjust，你会看到：

 p.adjust.methods
 # c("holm", "hochberg", "hommel", "bonferroni", "BH", "BY",
 #   "fdr", "none")

因此，如果没有特别指定，默认值是第一个：“holm”。

我认为这个问题确实与 R 如何获取默认函数参数值有关。我将展示一些我熟悉的功能：

 density(x, bw = "nrd0", adjust = 1,
         kernel = c("gaussian", "epanechnikov", "rectangular",
                    "triangular", "biweight",
                    "cosine", "optcosine"),
         weights = NULL, window = kernel, width,
         give.Rkern = FALSE,
         n = 512, from, to, cut = 3, na.rm = FALSE, ...)

 ksmooth(x, y, kernel = c("box", "normal"), bandwidth = 0.5,
         range.x = range(x),
         n.points = max(100L, length(x)), x.points)

 loess(formula, data, weights, subset, na.action, model = FALSE,
       span = 0.75, enp.target, degree = 2,
       parametric = FALSE, drop.square = FALSE, normalize = TRUE,
       family = c("gaussian", "symmetric"),
       method = c("loess", "model.frame"),
       control = loess.control(...), ...)

我们看到某些函数参数只有一个默认值，bw = "nrd0"例如density(); 而有些则有一组价值观，例如

kernel = c("gaussian", "epanechnikov", "rectangular",
                    "triangular", "biweight",
                    "cosine", "optcosine")

在density()。好吧，无一例外，除非找到特定的用户输入，否则将使用这些默认值的第一个元素。