pandas：如何按平均数量对分组数据框进行排序？

Question

我有一个如下所示的数据框：

Speciality     Amount
Greek          15
Greek          16 
Italian        8
Italian        11
Italian        13

我现在汇总了每个专业的平均值和计数：

df_by_spec_count = df.groupby('Speciality').agg(['mean', 'count'])

现在我想打印平均值最高的前 10 个专业。

我试过这个：

print df_by_spec_count.sort_values(by='count',ascending=False).head()

但我收到一个 KeyError 错误。我究竟做错了什么？

Answer 1

您有分层列，因此需要传递一个元组来选择要排序的适当列级别：

In [324]:

df_by_spec_count.sort_values(by=('Amount','count'),ascending=False).head()
Out[324]:
               Amount      
                 mean count
Speciality                 
Italian     10.666667     3
Greek       15.500000     2

如果您查看原始分组结果，您就会明白原因：

In[321]:
df_by_spec_count

Out[321]:
               Amount      
                 mean count
Speciality                 
Greek       15.500000     2
Italian     10.666667     3

In [325]:
df_by_spec_count.columns

Out[325]:
MultiIndex(levels=[['Amount'], ['mean', 'count']],
           labels=[[0, 0], [0, 1]])