scala功能 - 案例类内外的方法/函数？

Question

作为Scala的初学者 - 功能方式,我有点困惑于是否应该将我的case类的函数/方法放在这样的类中(然后使用类似方法链接,IDE提示)或者它是否是更实用的方法定义case类之外的函数.让我们考虑两种非常简单的环形缓冲区实现的方法:

1 /案例类内的方法

case class RingBuffer[T](index: Int, data: Seq[T]) {
  def shiftLeft: RingBuffer[T] = RingBuffer((index + 1) % data.size, data)
  def shiftRight: RingBuffer[T] = RingBuffer((index + data.size - 1) % data.size, data)
  def update(value: T) = RingBuffer(index, data.updated(index, value))
  def head: T = data(index)
  def length: Int = data.length
}

使用这种方法,您可以执行类似链接的方法,IDE将能够在这种情况下提示方法:

val buffer = RingBuffer(0, Seq(1,2,3,4,5))  // 1,2,3,4,5
buffer.head   // 1
val buffer2 = buffer.shiftLeft.shiftLeft  // 3,4,5,1,2
buffer2.head // 3

2 /案例类外的功能

case class RingBuffer[T](index: Int, data: Seq[T])

def shiftLeft[T](rb: RingBuffer[T]): RingBuffer[T] = RingBuffer((rb.index + 1) % rb.data.size, rb.data)
def shiftRight[T](rb: RingBuffer[T]): RingBuffer[T] = RingBuffer((rb.index + rb.data.size - 1) % rb.data.size, rb.data)
def update[T](value: T)(rb: RingBuffer[T]) = RingBuffer(rb.index, rb.data.updated(rb.index, value))
def head[T](rb: RingBuffer[T]): T = rb.data(rb.index)
def length[T](rb: RingBuffer[T]): Int = rb.data.length

这种方法对我来说似乎更具功能性,但我不确定它有多实用,因为例如IDE将无法提示所有可能的方法调用,因为使用前面示例中的方法链接.

val buffer = RingBuffer(0, Seq(1,2,3,4,5))  // 1,2,3,4,5
head(buffer)  // 1
val buffer2 = shiftLeft(shiftLeft(buffer))  // 3,4,5,1,2
head(buffer2) // 3

使用这种方法,管道操作员功能可以使上面的第3行更具可读性:

implicit class Piped[A](private val a: A) extends AnyVal {
  def |>[B](f: A => B) = f( a )
}

val buffer2 = buffer |> shiftLeft |> shiftLeft

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您能否总结一下您对特定方法的进展/不满意的看法以及何时使用哪种方法(如果有的话)的常见规则？

非常感谢.

Answer 1

在此特定示例中，第一种方法比第二种方法具有更多的好处。我会在case类中添加所有方法。

这是一个有关ADT的示例，其中将逻辑与数据解耦有一些好处：

sealed trait T
case class X(i: Int) extends T
case class Y(y: Boolean) extends T

现在，您可以继续添加逻辑而无需更改数据。

def foo(t: T) = t match {
   case X(a) => 1
   case Y(b) => 2 
}

另外，的所有逻辑foo()都集中在一个块中，这使得查看X和Y的工作方式变得容易（与X和Y具有自己的版本相比foo）。

在大多数程序中，逻辑更改比数据更改多得多，因此这种方法允许您添加额外的逻辑，而无需更改/修改现有代码（错误更少，破坏现有代码的机会更少）。

将代码添加到伴随对象中

在如何使用隐式转换和类型类的概念向类中添加逻辑时，Scala具有很大的灵活性。这是从ScalaZ借来的一些基本思想。在此示例中，数据（案例类）仅保留数据，并将所有逻辑添加到伴随对象中。

// A generic behavior (combining things together)
trait Monoid[A] {
  def zero: A
  def append(a: A, b: A): A
}

// Cool implicit operators of the generic behavior
trait MonoidOps[A] {
    def self: A
    implicit def M: Monoid[A]
    final def ap(other: A) = M.append(self,other)
    final def |+|(other: A) = ap(other)
}

object MonoidOps {
     implicit def toMonoidOps[A](v: A)(implicit ev: Monoid[A]) = new MonoidOps[A] {
       def self = v
       implicit def M: Monoid[A] = ev
    }
}


// A class we want to add the generic behavior 
case class Bar(i: Int)

object Bar {
  implicit val barMonoid = new Monoid[Bar] {
     def zero: Bar = Bar(0)
     def append(a: Bar, b: Bar): Bar = Bar(a.i + b.i)
  }
}

然后，您可以使用以下隐式运算符：

import MonoidOps._
Bar(2) |+| Bar(4)  // or Bar(2).ap(Bar(4))
res: Bar = Bar(6)

或者在围绕Monooid Type类构建的通用函数中使用Bar。

def merge[A](l: List[A])(implicit m: Monoid[A]) = l.foldLeft(m.zero)(m.append)

merge(List(Bar(2), Bar(4), Bar(2)))
res: Bar = Bar(10)