Pin*_*hio 1 machine-learning neural-network conv-neural-network tensorflow tensorboard
我正在学习使用TensorBoard,每次启动tensorboard时,我都会在终端中收到消息:
WARNING:tensorflow:Found more than one graph event per run. Overwriting the graph with the newest event.
我假设是因为我使用相同的名称多次运行相同的模型.我只想多次运行我的模型,并能够使用tensorflow检查它的作用.刚刚重新开始:
tensorboard --logdir=path/to/log-directory
不是通常的做法吗？或者当我想多次运行相同的模型并探索不同的学习算法,步长,启动等时,做这种工作的建议是什么？是否真的有必要每次都设置一个新的日志目录？
在图形中导出模型时,tensorflow会创建一个包含日志信息的新文件.因此,每次运行它时,新信息都会添加到同一文件夹中.
由于张量板不能将一个模型与其他模型区分开来,因此显示警告.所以是的,你应该每次迭代使用不同的日志文件夹.实际上,一些示例在运行图形之前删除了日志目录.
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