Tensorflow，tf.train.Saver保存了什么？

Question

我想知道在每次训练后使用tf.train.Saver（）保存模型时究竟保存了什么。与我习惯使用Keras模型的文件相比，该文件似乎有点大。现在，每次保存时，我的RNN占用900 MB。有什么办法告诉保护程序只保存可训练的参数？我还想要一种只保存部分模型的方法。我知道我可以获取我定义的变量并使用numpy格式保存它们，但是当我使用RNN类时，我无法直接访问它们的权重，我查看了代码，没有像get_weights这样的东西了。

Answer 1

您可以提供要保存在Saver构造函数中的变量列表，即saver=tf.train.Saver(var_list=tf.trainable_variables())