如何使用 read_sql 在 Pandas 中指定 na_values？

Question

我正在尝试从 sql 表创建一个 Pandas 数据框。我使用 读入数据data=pd.read_sql(query,con=con)，这工作得很好。但是，我希望设置数据框中哪种类型的元素是 NaN。读取 csv 时，可以使用pd.read_csv('file.csv',na_values=['',[]']). 使用 read_sql 是否有类似的标志可用？

Answer 1

没有这个参数，因为pandas/numpyNaN对应NULL（在数据库中），所以是一对一的关系。

但是如果你想用 NaN 替换其他值，你可以这样做：

df = df.replace(['', 'null'], [np.nan, np.nan])