Python Pandas：将多行转换为单行，忽略 NaN

Question

我有一个DataFrame类似于下面提到的，

 Age    Sex    Name ....
 12     NaN    NaN
 NaN    Male   NaN
 NaN    NaN    David

我想将其转换为一行数据框，忽略 NaN 并将它们合并

 Age    Sex    Name
 12     Male   David

熊猫怎么做到这一点？

Answer 1

您可以使用afterpd.concat组合所有内容，如下所示：columns.dropna().reset_index()

pd.concat([df[col].dropna().reset_index(drop=True) for col in df], axis=1)

要得到：

    Age   Sex   Name
0  12.0  Male  David