Julia - 使用readdlm指定类型

Question

我有一个小数字的大文本文件,我需要使用Julia导入.玩具的例子是

7

31 16

90 2 53

我找到了readdlm.当我去a = readdlm("FileName.txt")时,它可以工作,但结果数组的类型为Any,结果计算结果非常慢.我已经尝试过并且未能将类型指定为int或特定Int16.

我该怎么做？另外,如果我使用readdlm,我是否必须关闭该文件.

Answer 1

如果您指定类型,您的玩具示例会给您错误,因为那里有一些缺失值.这些缺失值是因为字符/在朱莉娅字符串,这样你的表的类型将结束是手柄Any为readdlm无法弄清楚这些是否为数字/字符值.Row1只有1个值,而row2有2个,等等,给你缺少的值.

如果您的所有数据在文本文件中都很好且干净,您可以在以下位置设置表的类型readdlm:

int_table = readdlm("FileName2.txt", Int16)
int_table
3x3 Array{Int16,2}:
  7   0   0
 31  16   0
 90   2  53

在哪里FileName2.txt:

7   0   0
31  16  0
90  2   53

但是,如果您的数据缺少值,则需要将它们转换为某些数值或使用DataFrames包来处理它们.我假设你想要一个纯整数数组,所以我用0填充值:

any_table = readdlm("FileName.txt")

any_table
3x3 Array{Any,2}:
  7    ""    ""
 31  16      ""
 90   2    53  

# fill missing values with 0
any_table[any_table .== ""] = 0

# convert to integer table
clean_array = Array{Int16}(any_table)

clean_array
3x3 Array{Int16,2}:
  7   0   0
 31  16   0
 90   2  53

Readdlm为您关闭文件,因此您不必担心.