用于电子邮件情绪的自然语言处理算法

Question

一个简单的问题(但我还没有在我读过的NLP中找到一个明显的答案,我很新):

我想按照某些心情维度对电子邮件进行分类.是否有专门处理此问题的NLP包？我开始阅读的文献中是否有明显的起点？

例如,如果我收到一封简短的电子邮件,例如"嗨,我对你上一封电子邮件印象不深 - 你说订单金额只有15.95美元!问候,汤姆"那么它可能会获得8/10的挫折和0/10为幸福.

情绪的实际情况并不那么重要,但是一般情况下肯定是负面情绪的短名单将是有用的.

提前致谢!

--Tindind在Fedang #NLP上

Answer 1

你可以使用许多不同的NLP工具来做到这一点,但据我所知,它没有随时可用.也许最容易开始的地方是LingPipe(java),你可以使用他们非常好的情绪分析教程.如果你更喜欢python,你也可以使用NLTK.在Streamhacker上有一些很好的博客文章描述了如何使用Naive Bayes来实现它.