如何找到最常见的一组球员

Question

我试图找到使用SQL的播放器组合的频率或数量.这是我的数据集

event key                   team_id player_id
12235384031441051453625936  1       27
12235384031441051453625936  1       11
12235384031441051453625936  1       42
12235384031441051453625936  1       15
12235384031441051453625936  1       6
12235384031441051453625936  2       30
12235384031441051453625936  2       35
12235384031441051453625936  2       9
12235384031441051453625936  2       6
12235384031441051453625936  2       28
12235384031441051453626082  1       14
12235384031441051453626082  1       28
12235384031441051453626082  1       27
12235384031441051453626082  1       9
12235384031441051453626082  1       6
12235384031441051453626082  2       11
12235384031441051453626082  2       27
12235384031441051453626082  2       42
12235384031441051453626082  2       15
12235384031441051453626082  2       6

因此,对于每个赛事,球队1和球队2都有球员,球员代表球员.我有大约500个赛事,很多这些球员将出现在多个赛事中,但并不总是与同一个球员一起出现.每支球队总有5名球员,活动键代表一场比赛.所以我基本上有500个以上的数据集.

我正在努力寻找最常见的团队组成.例如,使用上面的数据集,我看到玩家27,11,42,15,6事件以936结尾,事件结束于082.因此,根据THIS数据集,该团队组合的COUNT为2.

我试图获得一个输出,计算一组玩家出现在同一个团队中的次数,我正在努力想出一个连贯的声明来做到这一点.

Answer 1

我认为获得最常见团队组合的最简单方法是使用listagg()将成员聚集在一起:

select players, count(*) as numevents
from (select listagg(player_id, ',') within group (order by player_id) as players
      from t
      group by eventkey, team_id
     ) p
group by players
order by count(*) desc;