对 Pandas 数据帧上的文本应用自定义函数，而不是迭代单个元素

Question

我的熊猫数据框非常大，所以我希望能够修改 textLower(frame) 函数，以便它在一个命令中执行，而且我不必遍历每一行来对每个元素执行一系列字符串操作。

#   Function iterates over all the values of a pandas dataframe
def textLower(frame):
    for index, row in frame.iterrows():
        row['Text'] = row['Text'].lower()
        # further modification on row['Text']
    return frame


def tryLower():
    cities = ['Chicago', 'New York', 'Portland', 'San Francisco',
     'Austin', 'Boston']
    dfCities = pd.DataFrame(cities, columns=['Text'])
    frame = textLower(dfCities)

    for index, row in frame.iterrows():
        print(row['Text'])
#########################  main () #########################    
def main():
    tryLower()

Answer 1

尝试这个：

dfCities["Text"].str.lower()

或这个：

def textLower(x):
    return x.lower()

dfCities = dfCities["Text"].apply(textLower)
dfCities

#    0          chicago
#    1         new york
#    2         portland
#    3    san francisco
#    4           austin
#    5           boston
#    Name: Text, dtype: object