当我使用不同的绘图类型设置“vmin”和“vmax”时的不同结果

Question

背景

用于绘制某些属性的二维空间分布，contourf和pcolormesh都是可视化形式的不错选择。

由于绘图数据的实际含义，我想将零附近的值设置为白色（例如，[-0.2,0.2]）；零值应该是中点

从问题 [ Defining the midpoint of a colormap in matplotlib，我尝试设置vmin和vmax调整颜色图。

数据导入

import pygrib
grib='fnl_20141110_12_00.grib2';
grbs=pygrib.open(grib)
grb = grbs.select(name='Vertical velocity')[8]#Vertical velocity
data=grb.values
lat,lon = grb.latlons()

1. 等值线图

m = Basemap(llcrnrlon=110,llcrnrlat=34,urcrnrlon=122,urcrnrlat=44,projection='mill')
fig=plt.figure(figsize=(8,4))
ax1 = plt.subplot(121)
x, y = m(lon, lat)
cs = m.contourf(x,y,data,cmap=plt.cm.RdBu)

cb = m.colorbar(cs,"bottom", size="5%", pad="8%")
ax1.set_title("Original",fontsize = 15)

ax2 = plt.subplot(122)
cs = m.contourf(x,y,data,cmap=plt.cm.RdBu,vmin = -1.8,vmax =1.8)
cb = m.colorbar(cs,"bottom", size="5%", pad="8%")
ax2.set_title("symmetrical vmin & vmax",fontsize = 15)

2.Pcolormesh 图

m = Basemap(llcrnrlon=110,llcrnrlat=34,urcrnrlon=122,urcrnrlat=44,projection='mill')
fig=plt.figure(figsize=(8,4))
ax1 = plt.subplot(121)
cs = m.pcolormesh(x,y,data,cmap=plt.cm.RdBu)
cb = m.colorbar(cs,"bottom", size="5%", pad="8%")
ax1.set_title("Original",fontsize = 15)

ax2 = plt.subplot(122)
cs = m.pcolormesh(x,y,data,cmap=plt.cm.RdBu,vmin = -1.8,vmax =1.8)
cb = m.colorbar(cs,"bottom", size="5%", pad="8%")
ax2.set_title("symmetrical vmin & vmax",fontsize = 15)

我将数据作为 .grib2 文件上传到此处。有兴趣的话可以下载

我的疑问

1. 使用轮廓图类型，设置对称vmin并且vmax无法将零调整到颜色图的中点。这与pcolormesh不同。

2. 相同的颜色图RdBu_r==> 和 中的结果contourf不同pcolormesh。在pcolormesh图中，颜色条的中间部分如图所示white color。但在contourf剧情中，白色似乎被忽略了。