使用条件随机场的多标签分类

Question

是否可以使用条件随机场进行多标签分类？我在https://pystruct.github.io/user_guide.html看到了 python CRF 实现，但无法找到进行多标签分类的方法。

Answer 1

基本CRF不支持多标签分类。不过，我们已经探索了一些扩展，例如集体多标签 (CML) 和\n具有特征的集体多标签 (CMLF)。来自（1）：

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[21] 中提出了基于条件随机场（CRF）的模型，其中提出了两个多标签图形模型，两者都参数化标签共现。集体多标签 (CML) 分类器维护标签共现的特征，具有特征的集体多标签 (CMLF) 维护与每个共现标签的特征相对应的参数一对。佩特森\n等。等人。最近以相反的方式提出了另一种有趣的生成建模方法，\n 预测给定标签的一组实例[39]。

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参考：

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• (1) Sorower, Mohammad S.“多标签学习算法的文献调查”。俄勒冈州立大学，科瓦利斯 (2010)。http://people.oregonstate.edu/~sorowerm/pdf/Qual-Multilabel-Shahed-CompleteVersion.pdf；https://scholar.google.com/scholar?cluster=11211211207326445005&hl=en&as_sdt=0,22
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• (21) N. 加姆拉维和 A. 麦卡勒姆。集体多标签分类。载于\n第 3005 届 ACM 信息和知识管理会议 (CIKM \xe2\x80\x9905)，第\n195\xe2\x80\x93200 页，德国不来梅，2005 年。http://www.dtic.mil/dtic /tr/fulltext/u2/a440081.pdf
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• (39) 詹姆斯·佩特森和蒂贝里奥·卡埃塔诺。逆向多标签学习。载于 J. Lafferty、CKI\nWilliams、R. Zemel、J. Shawe-Taylor 和 A. Culotta，编辑，神经信息\n处理系统进展 23，第 1903\xe2\x80\x931911 页。2010年。
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