Mr.*_*Guo 3 rotation computer-vision rotational-matrices
我发现两个旋转矩阵
rot1 = [ 0.8736 0.2915 -0.3897;
-0.4011 0.8848 -0.2373;
0.2756 0.3636 0.8898]
rot2 = [ 0.9874 -0.1420 -0.0700;
0.0700 0.7880 -0.6117;
0.1420 0.5991 0.7880]
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当向量相乘时
wpt = [200 200 200]
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产生相同的结果
cpt = [155.0812 49.2660 305.8148]
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谁能解释一下吗?
你实际上在这里问两个问题。
是的,弗朗西斯科引用的这个答案很好地解释了这一点。如果它们不是唯一的,则Q v = R v,因此 (QR)*v = 0对于任何向量都成立。然而,后者仅适用于零矩阵。
它可能会帮助您查看两次旋转的角轴表示,以查看它们是否不相同(格式为 x、y、z 和角度):
>> vrrotmat2vec(rot1)
0.5304 -0.5873 -0.6114 0.6022
>> vrrotmat2vec(rot2)
0.9707 -0.1700 0.1700 0.6734
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或者,您可以查看旋转矩阵的每一行(它们代表旋转空间的单位向量),并看到它们彼此不同。(来源,属性 3 和 4)
因为一个点可以通过无限多次旋转映射到另一个点。对于围绕同一中心的任何两次旋转,某些点*最终会移动到同一位置。如果愿意,rot1 和 rot2 会将您的点 wpt 沿着 3D 空间中的不同旋转弧移动到 cpt。

由于该图在 2D 中确实没有帮助,并且您似乎可以访问 MATLAB,因此您可以自己生成图形并使用以下代码平移它:
vr1 = vrrotmat2vec(rot1);
vr2 = vrrotmat2vec(rot2);
v = [1;1;1];
arc1 = [];
arc2 = [];
for i = 1:50
a = vrrotvec2mat([vr1(1:3) i*vr1(4)/50]);
arc1 = [arc1; (a*v)'];
a = vrrotvec2mat([vr2(1:3) i*vr2(4)/50]);
arc2 = [arc2; (a*v)'];
end
%% Drawing
% Arcs
plot3(arc1(:,1), arc1(:,2), arc1(:,3))
hold on
plot3(arc2(:,1), arc2(:,2), arc2(:,3))
% Unit vectors
arrow([0 0 0], [1 0 0]);
arrow([0 0 0], [0 1 0]);
arrow([0 0 0], [0 0 1]);
% Rotation axes
arrow([0 0 0], vr1(1:3), 'EdgeColor','b','FaceColor','g');
arrow([0 0 0], vr2(1:3), 'EdgeColor','r','FaceColor','g');
axis square
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* 我猜测这些点恰好位于两条线上,但我无法支持这一点。