使用 nltk 绘制 50 个最不常见的单词

Question

如何绘制 50 个最不常见的单词？

也许是我想得太复杂了。这是我得到这些词的方式：

distr = nltk.FreqDist(word for word in items)
words = distr .keys()
seldomwords = words [:50]

我现在该如何绘制这个？

通过plot函数，FreqDist我得到所有或仅x个最常见的单词。

我尝试过类似的东西：

distr .plot(:50)

但这在语法上是不正确的。

Answer 1

这有点奇怪，但最简单的方法是

• 首先你必须从中提取最不常见的项目FreqDist
• 然后重新创建最不常见的项目并将其反馈到新的 FreqDist 对象中
• 使用FreqDist.plot()新的 FreqDist。

[代码]：

>>> from nltk import FreqDist
>>> fd = FreqDist(list('aaabbbbbcccccdddddddd'))
>>> last_two = FreqDist(dict(fd.most_common()[-2:]))
>>> last_two.plot()

[出去]：

[代码]：

>>> from nltk import FreqDist
>>> fd = FreqDist(list('aaabbbbbcccccdddddddd'))
>>> last_two = FreqDist(dict(fd.most_common()[-2:]))
>>> last_two.plot()
>>> last_three = FreqDist(dict(fd.most_common()[-3:]))
>>> last_three.plot()

[出去]：