使用Python中的Pandas查找每日最大值的小时数

Question

我想在我的需求时间序列中找到每天最大需求的小时数.

我创建了一个看起来像......的数据框.

                       power
2011-01-01 00:00:00  1015.70
2011-01-01 01:00:00  1015.70
2011-01-01 02:00:00  1010.30
2011-01-01 03:00:00  1010.90
2011-01-01 04:00:00  1021.10
2011-01-01 05:00:00  1046.00
2011-01-01 06:00:00  1054.60
...

和一个分组系列,使用.max()查找每天的最大值

grouped = df.groupby(pd.TimeGrouper('D'))
grouped['power'].max()

OUTPUT

2011-01-01    1367.30
2011-01-02    1381.90
2011-01-03    1289.00
2011-01-04    1323.50
2011-01-05    1372.70
2011-01-06    1314.40
2011-01-07    1310.60
...

但是我也需要最大值的小时.所以类似于:

2011-01-01  18  1367.30
2011-01-02  5   1381.90
2011-01-03  22  1289.00
2011-01-04  10  1323.50
...

我已经尝试使用idxmax()但我一直得到一个ValueError

Answer 1

2018-09-19更新:

FutureWarning:pd.TimeGrouper已弃用,将被删除; 请使用pd.Grouper(freq = ...)

解:

In [295]: df.loc[df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).idxmax().iloc[:, 0]]
Out[295]:
                                         power
2011-01-01 06:00:00                     1054.6
2011-01-02 06:00:00                     2054.6

老答案:

试试这个:

In [376]: df.loc[df.groupby(pd.TimeGrouper('D')).idxmax().iloc[:, 0]]
Out[376]:
                                           power
2011-01-01 06:00:00                       1054.6
2011-01-02 06:00:00                       2054.6

数据:

In [377]: df
Out[377]:
                                           power
2011-01-01 00:00:00                       1015.7
2011-01-01 01:00:00                       1015.7
2011-01-01 02:00:00                       1010.3
2011-01-01 03:00:00                       1010.9
2011-01-01 04:00:00                       1021.1
2011-01-01 05:00:00                       1046.0
2011-01-01 06:00:00                       1054.6
2011-01-02 00:00:00                       2015.7
2011-01-02 01:00:00                       2015.7
2011-01-02 02:00:00                       2010.3
2011-01-02 03:00:00                       2010.9
2011-01-02 04:00:00                       2021.1
2011-01-02 05:00:00                       2046.0
2011-01-02 06:00:00                       2054.6